È andata in onda una nuova puntata di DATA BY DATA, la rubrica scientifica di AmbitelNews dedicata alla divulgazione di progetti accademici ad alto impatto sociale e sanitario. Al centro dell’appuntamento, la relazione sempre più stretta tra intelligenza artificiale, telemedicina, riconoscimento delle emozioni e la necessità di una tecnologia realmente centrata sull’essere umano.
Un confronto ricco di spunti, con ospiti di rilievo del panorama universitario pugliese e nazionale, coordinatori e membri del CITeL – Centro Interdipartimentale per la Ricerca della Telemedicina dell’Università degli Studi di Bari.
TELEMEDICINA E DIAGNOSI RAPIDA: IL PROGETTO SENSUS LUNG
Ad aprire la puntata è stato il Prof. Angelo Vacca, coordinatore CITeL, che ha presentato SENSUS LUNG, un innovativo progetto di telemedicina basato sull’utilizzo di un ecografo portatile per la valutazione rapida e non invasiva della funzionalità polmonare. L’obiettivo: fornire diagnosi tempestive anche in contesti remoti o con accesso limitato a strutture sanitarie. Il dispositivo, mostrato in una serie di immagini, rappresenta una soluzione concreta alla necessità di strumenti diagnostici agili, affidabili e accessibili.
Durante il secondo blocco, il Prof. Vacca è stato affiancato dai contributi esterni del dott. Sebastiano Cicco e della dott.ssa Marialuisa Marozzi, che hanno illustrato applicazioni operative del dispositivo nel contesto clinico.
EMOZIONI E INTELLIGENZA ARTIFICIALE: DALLA MACCHINA ALL’EMPATIA
A seguire, il Prof. Filippo Lanubile, direttore del Dipartimento di Informatica dell’Università di Bari, ha parlato del riconoscimento delle emozioni attraverso algoritmi intelligenti, mostrando slide del progetto e illustrando come i sistemi di intelligenza artificiale siano sempre più capaci di interpretare il linguaggio emotivo umano.
Un’intervista video con Nicole Novielli, co-responsabile del Work Package 6.4 del progetto FAIR, ha arricchito l’intervento, raccontando gli aspetti etici e applicativi di questa ricerca nel campo della Human-Centered AI.
DIAGNOSI AVANZATA DELL’ALZHEIMER E AI SIMBIOTICA: LA SFIDA DELL’ETICA TECNOLOGICA
Il Prof. Donato Malerba, componente del Comitato Tecnico Scientifico del CITeL, ha presentato due progettualità fondamentali all’interno del progetto capofila FAIR:
- Automated Detection of Alzheimer’s Disease, un approccio multimodale con immagini 3D MRI e PET, recentemente pubblicato su Scientific Reports (2024, 14(1), 5210).
- From Human-Centered to Symbiotic Artificial Intelligence, pubblicato su Multimedia Tools and Applications (2024), con focus sulle applicazioni mediche dell’IA simbiotica.
Durante l’intervento, la Prof.ssa Giovanna Castellano ha illustrato i risultati clinici della ricerca sull’Alzheimer, mentre la Prof.ssa Rosa Lanzilotti, direttrice del laboratorio IVU, ha approfondito il concetto di AI simbiotica nel talk “Intelligenza artificiale e medici: una simbiosi possibile”, con un caso concreto legato al sistema Rhino-Cyt per la diagnosi rinocitologica.
SPECCHIO INTELLIGENTE E INTERAZIONE: IL CASO TREC MAMMA
Infine, il Prof. Giovanni Semeraro ha raccontato due progetti che uniscono tecnologia, intelligenza artificiale e user experience:
- TREC MAMMA, un ambiente digitale a supporto del benessere materno,
- Lo Specchio Intelligente, un’interfaccia interattiva che integra riconoscimento facciale, stato emotivo e funzionalità diagnostiche.
A completare la presentazione, un contributo video a cura di Gianluca Zaza su, che ha mostrato il prototipo dello Specchio Intelligente in azione.
Verso un’intelligenza più umana
L’intera puntata di DATA BY DATA ha evidenziato un messaggio centrale: la vera innovazione non è solo tecnologica, ma etica, simbiotica, e centrata sulla persona. Dalla diagnosi precoce dell’Alzheimer all’ecografia portatile, fino all’interazione emotiva con le macchine, i progetti presentati dimostrano che la ricerca italiana sa produrre soluzioni concrete per una sanità più umana e intelligente.
Puntata disponibile on demand su ambitelnews.it
Approfondimenti
Unità di Ricerca CITel “Sistemi Intelligenti e Sicuri per la Telemedicina”
Prof. Filippo Lanubile – Direttore Dipartimento di Informatica – Componente CTS CITel
Prof.ssa Nicole Novielli – Co-Responsabile Scientifica WP 6.1 – FAIR – Dipartimento di Informatica
Unità di Ricerca CITel “Telemedicina Generale e Sanità Digitale“
Prof. Angelo Vacca – Coordinatore CITel
Dott. Sebastiano Cicco – U.R. Telemedicina Generale e Sanità Digitale – Dipartimento DIMEPREJ
Dott.sMarialuisa Marozzi – U.R. Telemedicina Generale e Sanità Digitale – Dipartimento DIMEPREJ
